Un chercheur prétend pouvoir identifier une personne rien qu’en se basant sur ses données de crédit. Sa recherche, publiée le 29 janvier dans Science, consiste en l’analyse d’informations de transactions provenant de plus d’un million de personnes non identifiées dans plusieurs pays. Plus précisément, des «métadonnées», c’est-à-dire des informations sur les activités d’une personne, mais sans noms ni adresses. L’équipe d’Yves-Alexandre de Montjoye, du Massachusetts of Technology, affirme être parvenue à identifier 90 % des individus, à partir de quatre types de données de transactions, dont la date et le lieu de l’achat. Les plus faciles à identifier: les acheteurs compulsifs, parce que plus souvent on achète, plus vite se dégagent des tendances. Il y a deux ans, le chercheur avait déjà démontré qu’il était possible d’arriver à un résultat similaire avec les données de téléphonie cellulaire.
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