Difficile de donner un sens aux statistiques de la pandémie
Statistiques, pourcentages, tableaux de bord… nous n’avons jamais autant vu de chiffres dans les actualités que depuis le début de la pandémie de CoViD-19. En fait-on trop? Si communiquer relève du principe de transparence, des scientifiques s’interrogent sur l’opportunité de communiquer plus efficacement. «Cette obsession pour les statistiques de la covid est bizarre», selon Martha Fulford, de Hamilton, qui fait partie d’un groupe de médecins ontariens qui commencent à s’insurger contre les confinements et les restrictions de plus en plus sévères. «C’est fou» Autant de graphiques logarithmiques et de chiffres à la télévision, Simon de Montigny n’avait jamais vu ça. «J’ai fait […]
Les chiffres du coronavirus: quelques mises en garde
Aujourd’hui, c’est le coronavirus, hier c’était Ebola… Beaucoup de chiffres circulent lors d’une épidémie, et les chiffres sont particulièrement de nature à susciter l’inquiétude. Voici quelques mises en garde. Un chiffre, c’est bien, mais deux, c’est mieux «100 morts», ça peut sembler beaucoup. Mais il faut toujours se demander: par rapport à combien de malades? «3% de décès», ce n’est guère mieux: 3% de quoi? Cherchez un deuxième chiffre. Deux chiffres, c’est bien, mais du contexte, c’est encore mieux «3% de décès sur 100 000 cas confirmés», c’est mieux qu’un chiffre tout seul. Mais c’est souvent insuffisant: sait-on si les […]
Arrêtez de dire «statistiquement significatif»
Arrêtez de dire «statistiquement significatif», recommandent des statisticiens. L’expression a fait son temps, et crée une séparation trop nette entre ce qui est certain et ce qui ne l’est pas. En éditorial, la revue de la Société américaine des statisticiens en appelle à l’abandon de la «valeur p»: celle qui dit, comme plusieurs croient l’avoir compris, que si la différence entre deux données est supérieure à 5%, elle est décrétée «significative», tandis qu’en-dessous de ce seuil, elle ne l’est pas. Ce n’était pas ce que voulait initialement dire cette valeur, mais plusieurs chercheurs en sont venus à l’utiliser abusivement, se plaignent […]